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腾讯宣布进军AI新药研发:助力攻克无药可治的疾病

佚名 企鹅新闻

  据有关统,传统药物研发耗时耗力,一般需要超过15年,耗资30多亿美元,但每年上市的原创新药仅十几种。目前,已知的4000多种疾病中90%尚无药可治。

  今日,腾讯官方宣布,进军AI新药研发,助力攻克无药可治的疾病。为此,腾讯发布了首个AI驱动的药物发现平台“云深智药(iDrug)”,它致力于帮助用户大幅度减少寻找潜在活性药物的时间和成本。

  为什么叫“云深”?腾讯表示,这是源自唐诗《寻隐者不遇》的“只在此山中,云深不知处”,新药的发现过程正是如此。

  据腾讯介绍,疾病的形成由很多物质组成,最终形成疾病的关键蛋白,我们把它设为靶点。解决靶点,就有可能解决疾病。

  而解决靶点,就需要知道它的蛋白结构,再去找到对应的药物破解它。

  那我们,把参与这个疾病关键通路上的一个蛋白比喻成一把精巧的锁。这把锁关上就会生成疾病,打开就会解除。(了解关键蛋白的结构,设计药物分子来抑制它的功能,疾病就会解除)AI助力制药之前,大家都是怎样开锁(制药)的?

  愚公开锁式——每天我都制作很多钥匙来试,相信总有一天会打开这个锁。

  如果我打不开,我儿子来试;我儿子打不开,我孙子来试......只要祖祖辈辈一直坚持试下去,一定可以打开这把锁。

  但愚公可以,人命不行。打不开,就会让人生病,带走无数条生命。所以,过去通过实验寻找针对疾病靶点的有效药物,往往难度大、周期长、费用高。

  现在,我们尝试用AI来帮助人类,用虚拟代替实物。从进入临床试验的行业案例来看,在新药研发中,AI技术最快可以将新药发现周期从3-6年缩短到6个月至1年;从技术层面看,云深智药平台同样具备相似的能力。它能最快的时间,模拟锁的结构。

  结合AI深度学习模型预测的蛋白质结构以及蛋白质功能(蛋白质折叠),就可以有针对性地设计药物分子来抑制它的功能,将疾病通路阻断。

  云深智药平台,不仅可以根据锁的类型和形状来设计或者选择合适的候选钥匙,还能吸收其他人开锁经验,能极大节省人力物力。

  云深智药是腾讯以AI技术赋能药物发现的首个产品。平台上的各个功能模块和分子数据库将持续进行迭代;更多的药物发现功能模块和分析功能也将陆续开放和上线。
目前已经和多家药企达成合作、将AI模型应用到实际药物研发项目中。

  腾讯表示,未来将继续推动人工智能、大数据等技术与药物研发需求的深度结合,以先进的技术能力赋能产业、推动我国药物研发实力的高速发展。